5.3.5.1) Paso 1. Identificar el punto de partida del estado de los equipos
El paso uno está relacionado con la necesidad de mejorar la información disponible sobre el equipo. Esta información permite crear la base histórica necesaria para diagnosticar los problemas del equipo. Algunas preguntas que nos podemos hacer para ver del grado de desarrollo son:
• ¿Tenemos la información necesaria sobre equipos?
• ¿Hemos identificado los criterios para calificar los equipos?
• ¿Contamos con una lista priorizada de los equipos?
• ¿Se han definido los tipos de fallos potenciales?
• ¿Poseemos históricos de averías e intervenciones?
• ¿Contamos con registros sobre MTBF para equipos y sistemas?
• ¿Poseemos un sistema de costes de mantenimiento?
• ¿Qué problemas tiene la función de mantenimiento?
• ¿La calidad de servicio de mantenimiento es la adecuada?
5.3.5.2) Paso 2. Eliminar deterioro del equipamiento y mejorarlo
El paso dos busca eliminar los problemas del equipo y desarrollar acciones que eviten la presencia de fallos similares en otros equipos idénticos.
Se prioriza lo siguiente:
• Eliminar averías en forma radical aplicando métodos de
• Mejora continua o.
• Eliminar fallos de proceso
• Mejorar el manejo de la información estadística para el diagnóstico de fallos y averías.
• Implantar acciones para evitar la recurrencia de fallos.
• Aplicación del ciclo DMM (Daily Management Maintenance)
5.3.5.3) Paso 3. Mejorar el sistema de información para la gestión
El paso tres busca que se mejore el sistema de información para la gestión de mantenimiento. Es frecuente entender que en este paso se debe introducir un programa informático o mejorar el actual. Sin embargo, en esta etapa es fundamental crear modelos de sistemas de información de los fallos y averías para su eliminación, antes de implantar un sistema de gestión de mantenimiento de equipos. Nos debemos preguntar:
• ¿El diseño de la base de datos de mantenimiento es la adecuada?
• ¿Tenemos información necesaria sobre fallos, averías, causas e intervenciones?
• ¿El conocimiento en mantenimiento se conserva?
• ¿Tenemos la información técnica del equipo?
• ¿Contamos con un sistema de información que apoye la gestión de mantenimiento?
• ¿El sistema de gestión de mantenimiento permite controlar todos los recursos de la función: piezas, planos, recambios?
5.3.5.4) Paso 4. Mejorar el sistema de mantenimiento periódico
El paso cuatro está relacionado con el establecimiento de estándares de mantenimiento, realizar un trabajo de preparación para el mantenimiento periódico, crear flujos de trabajo, identificar equipos, piezas, elementos, definir estrategias de mantenimiento y desarrollo de un sistema de gestión para las acciones de mantenimiento contratado.
• Diseñar estrategias de mantenimiento: criticidad, frecuencia, tipo de mantenimiento, empleo de tablas MTBF, etc.
• Preparar estándares de mantenimiento: procedimientos, actividades, estándares, registro de información, etc.
• Gestión de información del mantenimiento contratado.
5.3.5.5) Paso 5. Desarrollar un sistema de mantenimiento predictivo
El paso cinco busca introducir tecnologías de mantenimiento basado en la condición y de carácter predictivo. Se diseñan los flujos de trabajo, selección de tecnología, formación y aplicación en la planta.
• Introducir tecnología para el diagnóstico de equipos.
• Formación del personal sobre esta clase de tecnologías.
• Preparar diagramas de flujo de procesos de predictivo
• Identificar equipos y elementos iniciales para aplicar progresivamente las tecnologías de predictivo.
• Mejorar la tecnología de diagnóstico: automatizar la toma información, tele-transmisión y proceso vía Internet.
5.3.5.6) Paso 6. Desarrollo superior del sistema de mantenimiento
El paso seis desarrolla procesos Kaizen para la mejora del sistema de mantenimiento periódico establecido, desde los puntos de vista técnico, humano y organizativo.
• Evaluar el progreso en el MTBF y otros índices.
• Desarrollo de la tecnología de Ingeniería de Mantenimiento.
• Evaluar económicamente sus beneficios.
• Mejorar la tecnología estadística y de diagnóstico.
• Explorar el empleo de tecnologías emergentes